(커넥트 데일리=김영도 기자) 호주가 1500만 달러를 투입해 국가 단위 농업 디지털 트윈 인프라를 구축해 지속 가능한 새로운 산업 구조의 패러다임 전환을 예고했다.

호주 공간혁신연구소(ASII)는 지난 17일 위성 지구 관측 데이터와 IoT 센서, 기후 모델을 결합해 가상 세계에 실시간 농업 현장을 복제한 주권적 AI 환경을 구축하는 ‘호주 농업 국가 디지털 트윈’ 프로젝트를 발표했다.

이 프로젝트는 현장 모니터링 수준을 넘어 실제 대규모 자본을 투입하기 전 가상 환경에서 시나리오를 모델링하고 가설을 검증하는 ‘리빙 R&D 엔진’으로서의 역할을 수행하는 것이 주요 핵심이다.

실시간 데이터 동기화로 농업 생산 고도화

리빙 R&D 엔진(Living R&D Engine)은 실시간 데이터와 디지털 기술이 결합해 살아 움직이듯 끊임없이 진화하는 연구개발 중심축을 의미한다.

호주 ASII의 사례에서 언급된 이 개념은 공간정보와 디지털 트윈 기술이 결합했을 때 얻을 수 있는 가장 강력한 비즈니스적 가치를 보여준다.

먼저, 실시간 데이터의 연속적 동기화가 가능하다는 점이다.

리빙 R&D 엔진은 위성 영상, IoT 센서, 기후 데이터 등이 실시간 상태로 지속적인 업데이트를 통해서 디지털 트윈에 정보가 입력되고 가상 세계의 모델이 가뭄, 병해충 발생 등 현실의 변화에 맞춰 즉각적으로 업데이트되면서 연구 조건이 항상 최신성을 유지한다.

또 R&D 엔진은 수만 마리의 가축이나 수천 헥타르의 농지에 직접 실험하는 대신 가상 복제본에서 시나리오를 실행해 실패해도 물리적ㆍ경제적 피해가 없고, 농작물이 자라는 데는 몇 달이 걸리지만, 디지털 트윈 엔진 안에서는 AI를 통해 수년 치의 생육 과정을 몇 분 만에 시뮬레이션해서 최적의 비료 투입량이나 수확 시기를 찾아낼 수 있어 경제적 효과가 뛰어나다.

아울러, 연구에서 현장 적용까지 여러 단계의 과정을 생략해 막대한 시간과 비용을 절감할 뿐만 아니라 가상에서 성공한 모델은 즉시 농기계의 자율주행 경로에 입력되거나 농민의 스마트폰 앱으로 전달돼 즉각적인 피드백이 가능하다.

특히 의사결정 지원 플랫폼으로 정책 입안자나 기업가가 내일 비가 오면 어떤 조치를 취해야 가장 수익이 높을까?라는 질문에 실시간으로 답을 주는 비즈니스 엔진이 되어 준다.

부연하자면 리빙 R&D 엔진은 현실의 데이터를 먹고 자라며, 가상 세계에서 무한한 실험을 반복해 현실의 문제를 가장 빠르고 안전하게 해결해 줄 뿐만 아니라 고령화로 인한 숙련 기술 단절 문제를 해결할 수도 있다. 숙련된 농민의 노하우를 엔진에 학습시키면 초보자도 전문가 수준의 의사결정을 내릴 수 있게 된다.

▲ ASII Andy Koronios  © 커넥트 데일리

ASII 설립자이자 대표인 앤디 코로니오스(Andy Koronios)는 “호주는 세계적 수준의 농업, 임업, 어업 역량을 갖추고 있지만, 대규모의 의사결정 통찰력으로 전환할 수 있는 공유된 국가적 역량이 부족했다”면서 “국가 디지털 트윈은 바로 그 부족한 고리를 제공해 호주가 생산성, 회복력 및 정책 전반에 걸쳐 시나리오를 모델링하고 결과를 테스트하며 더 나은 결정을 내릴 수 있는 주권적 AI 기반 환경으로 이는 국가적 이익을 위해 ASII와 같은 독립 비영리 기관이 관리하는 것이 가장 적합한 공익적 국가 인프라”라고 강조했다.

전문가들은 호주가 비영리 독립 기관인 ASII를 통해 데이터 거버넌스를 구축한 점을 두고, 특정 민간 기업에 종속되지 않는 ‘공익적 국가 인프라’로서 데이터 주권을 확립하려는 고도의 전략적 포석으로 분석하고 있다.

이러한 호주의 광역 플랫폼 전략은 국토가 넓고 데이터가 파편화된 환경에서 규모의 경제를 달성하기 위한 최적의 선택이며, 이는 곧 글로벌 농업 R&D의 속도를 기존 대비 최소 2배 이상 가속화할 전망이다.

한국형 디지털 트윈, 지속 가능한 미래 농업 주도

호주가 광역 인프라로 판을 깔았다면, 우리나라는 2026년 현재 세계 최고 수준의 초정밀 AI와 물리적 로보틱스 기술을 결합해 이 거대한 디지털 트윈 생태계를 실질적으로 견인하고 있다.

현재, 농촌진흥청을 중심으로 함양, 당진 등 전국 9개 시군구 시범지구에서 전개 중인 디지털 트윈 사업은 작물별 생육 상태를 밀리미터 단위로 시뮬레이션하며 가시적인 생산성 증대 성과를 입증해냈다.

특히, 한국형 AI 비서인 ‘AI 이삭이’는 병해충 744종을 실시간으로 진단하고 맞춤형 방제 처방을 내리는 정밀도를 자랑하며, 국내 1천여 농가를 넘어 이미 글로벌 시장의 러브콜을 받고 있다.

자율주행 기술력 또한 대동과 TYM 등 선도 기업을 중심으로 비전 AI 탑재 4단계 무인 트랙터를 상용화해 농기계가 스스로 판단하고 작업하는 디지털 트윈 관제 시스템의 정점을 찍었다.

우리 기술의 진짜 경쟁력은 하드웨어 수출을 넘어 재배 환경 시뮬레이션 및 예측 알고리즘을 구독 모델로 제공하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 비즈니스로 진화하고 있다는 점이다.

실제, 중동과 중앙아시아 지역에 수출된 스마트팜 패키지는 디지털 트윈 관제 솔루션을 포함함으로써 단순 시설 시공 대비 약 30% 이상의 부가가치를 추가로 창출하며 K-농업의 수익성을 극대화하고 있다.

특히, 글로벌 주도권을 공고히 하기 위해서는 시군구 단위로 분절된 국내 농업 데이터를 호주 모델처럼 국가 표준 플랫폼으로 통합하는 ‘데이터 고속도로’ 구축이 시급하다는 목소리도 나온다.

결국 미래 농업의 승부처는 데이터를 얼마나 많이 보유하느냐가 아니라, 확보된 데이터를 활용해 농민과 기업에게 얼마나 수익성 있는 예측을 제공하느냐는 정밀 시나리오 경쟁으로 귀결되고 있다.